Tez sunumuna AI ile görsel eklemek nasıl olur?

Ben tez savunmamda Flux kullandım ve oldukça memnun kaldım. Özellikle veri akış şemaları için promptları Türkçe yazdım, sonuçlar daha iyi çıktı. Araç bazen İngilizce promptlara daha iyi yanıt veriyor ama Türkçe de idare ediyor.

Birkaç kez aynı görseli farklı açılardan ürettim ve en net olanını seçtim. Sunum sırasında hocalardan "nereden buldun" sorusu geldi, açık açık AI kullandığımı söyledim. Kimse sorun etmedi.

Akademik projelerde AI araçlarını kullanırken dikkatli olmak lazım. Ben DALL-E ile hazırladığım görselleri tez dosyasına koymadan önce danışmanımla paylaştım. O da bazı değişiklikler önerdi. Flux daha az müdahale gerektiriyor gibi geldi.

Prompt mühendisliği öğrenmek şart, yoksa sonuçlar çok karışık çıkabiliyor. Ben birkaç deneme yanılma ile istediğim kaliteye ulaştım. Sunumda kullandığım görsellerden biri hocalar tarafından örnek gösterildi.

Benim için en büyük sorun tutarlılık oldu. Aynı tez içinde birden fazla görsel ürettim ve stiller birbirini tutmadı. Flux ile denediğimde bu sorun biraz azaldı çünkü parametreleri sabitlemek daha kolay.

Prompta "tutarlı stil, akademik şema" yazmak işe yaradı. Sunumda kullandığım üç görseli bu yöntemle hazırladım. Zaman açısından büyük avantaj sağladı ama tamamen otomatik değil, mutlaka inceleme gerekiyor.

Tez sunumumda Flux ve DALL-E karışımı kullandım. Flux daha temiz çizgiler verdiği için şemalarda tercih ettim. DALL-E ise daha yaratıcı illüstrasyonlar için iyiydi. Promptları her seferinde farklı kelimelerle denedim.

Sonuç olarak iki araçtan da memnun kaldım. En önemlisi görselleri sunumdan önce birkaç kez kontrol etmek. Bu şekilde akademik standartlara daha yakın sonuçlar elde ettim.

Tez sunumum için DALL-E 3 ile görsel hazırladım. Önce basit promptlarla başladım, sonra "eğitim amaçlı, net çizgiler, profesyonel" kelimelerini ekleyerek iyileştirdim. Bu sayede istediğim şemaları elde ettim.

Sunum günü hocalar görsellerin kalitesini beğendi. Tek sorun bazen metin kısımlarının okunaksız çıkmasıydı, onları sonradan PowerPoint üzerinde düzelttim. Flux da denedim ama DALL-E daha hızlı sonuç verdi benim için.

Öneri olarak promptları kısa ve net tutmanı tavsiye ederim.

Ben de geçen dönem tez sunumumda benzer bir sorun yaşadım. DALL-E ile birkaç deneme yaptım ama renkler ve çizgiler fazla karikatürize çıkıyordu. Sonra promptları daha teknik tuttum, mesela "akademik stil, düz renkler, vektörel görünüm" gibi kelimeler ekledim. Bu sayede biraz daha kabul edilebilir sonuçlar aldım.

Sunum sırasında hocalar görselleri inceledi ve en azından amaca hizmet ettiğini söylediler. Yine de son halini kendim ufak rötuşlarla düzelttim. Flux ise daha temiz çizgiler veriyor ama detaylarda bazen bozuluyor.

Tez çalışmam sırasında eğitim materyali hazırlamak için Flux kullandım. Özellikle süreç şemaları için oldukça işe yaradı. Prompta "bilimsel şema, sade çizgiler, beyaz arka plan" yazınca daha profesyonel sonuçlar çıktı. Birkaç denemeden sonra istediğim görseli buldum.

Fakat her seferinde aynı kaliteyi yakalamak zor. Bazen aynı promptu tekrar yazsam bile farklı sonuçlar veriyor. Bu yüzden birden fazla varyasyon üretip en uygun olanı seçiyorum. Sunumda kullandığım görsellerden birkaçını bu şekilde hazırladım.

Akademik sunumlarda AI görselleri kullanmak riskli olabilir. Ben bir keresinde DALL-E ile hazırladığım şemayı hocama gösterdim ve "kaynak belirtmen lazım" dedi. Çünkü araç bazen uydurma unsurlar ekleyebiliyor. Bu yüzden her görseli kontrol etmek şart.

Flux ile denediğimde ise daha kontrollü sonuçlar aldım. Prompta "gerçekçi akademik illüstrasyon" ifadesini eklemek faydalı oldu. Sunum dosyasına eklemeden önce küçük değişiklikler yaptım.

Ben de benzer bir süreçten geçtim. Tez sunumum için görsel üretirken Flux tercih ettim çünkü daha az bozulma oluyor. Promptlara "bilimsel, sade, vektörel" eklemeleri yaptım. Bu sayede istediğim tarzda sonuçlar aldım.

Sunum sırasında hocalardan olumlu geri bildirim geldi. Tek dikkat edilmesi gereken nokta görsellerin orijinal olup olmadığını kontrol etmek. AI araçları hız sağlıyor ama son kontrolü insan yapmalı.

Benim deneyimim biraz farklı oldu. DALL-E 3 ile başladım ama akademik sunum için yetersiz kaldığını fark ettim. Daha sonra Midjourney v6 denedim ve prompt mühendisliğiyle ilgili birkaç video izledim. Orada önerilen parametreleri kullandım.

Özellikle --stylize değerini düşük tuttum ki daha gerçekçi ve düz çizimler çıksın. Bu şekilde hazırladığım kavram haritası sunumda olumlu karşılandı. Yine de son kontrolü manuel yaptım çünkü bazı semboller yanlış çıkabiliyor.

Toplamda üç farklı araç denedim ve en dengeli sonucu Midjourney verdi. Zaman kazanmak istiyorsan bu yöntem işe yarıyor.

@Lunabella yazdı:
Tez sunumlarında yapay zekâ ile görsel hazırlarken bence en önemli nokta sade ve akademik bir tasarım kullanmak. Özellikle kavram haritaları ve istatistiksel şemalar için net çizgiler, az renk ve okunabilir metinler tercih edilmeli.

DALL-E ve Flux gibi araçlar sabit görseller oluşturmak için faydalı olabilir. Sunuma kısa animasyonlar eklemek isteyenler ise Kling 4.0 gibi yapay zekâ video araçlarını da değerlendirebilir. Örneğin, bir görseli kısa bir animasyona dönüştürerek karmaşık bir süreci daha anlaşılır şekilde anlatmak mümkün.

Kling 4.0: https://www.klingmotion.com/kling-4

Yine de akademik sunumlarda verilerin doğruluğunu mutlaka kontrol etmek ve yapay zekâ tarafından oluşturulan görselleri gerektiğinde PowerPoint üzerinde düzenlemek önemli.