Veri Dosyalarından Trend Analizi ve Raporlama
Veri dosyalarından trend analizi ve raporlama yapan profesyonel bir Python tabanlı çözüm sunar. DeepSeek 'in kodlama yeteneklerini kullanarak, pandas ile veri okuma, DataFrame'e yükleme, veri tipi tespiti, eksik değer yönetimi ve sütun standartlaştırma işlemlerini gerçekleştirir. Kullanıcının belirlediği analiz hedefi doğrultusunda temel istatistikleri hesaplar: describe() ile özet, groupby ile agregasyonlar ve korelasyon matrisi oluşturur.
Zaman bazlı sütunlar için rolling ortalamalar ve pivot tablolar oluşturarak trend analizi yapar. Artış ve azalış yüzdelerini hesaplar. Matplotlib ve seaborn kütüphanelerini kullanarak en az üç görselleştirme (çizgi, çubuk, heatmap) kodlar, kaydeder ve base64 formatında gösterir. Bulguları yorumlayarak en önemli beş insight'ı liste halinde açıklar ve önerilerde bulunur.
Tam Python scriptini kullanıcıya verir; kopyalayıp çalıştırabilir hale getirir. Hata yönetimi ekleyerek robust bir kod yapısı sağlar. Çıktı yapısı veri özeti tablosu, grafikler, insights listesi ve tam kod içerir. Veri analisti uzmanları ve veri bilimciler için ideal bir otomasyon aracıdır. CSV içeriği veya dosya yolu ile çalışabilir; satış trendleri, en iyi ürünler gibi çeşitli analiz hedeflerini destekler.
{ }Değişken Açıklamaları:
- [VERİ DOSYASİ]: Analiz edilecek veri dosyasının içeriği veya dosya yolu. Örneğin: Sales_data.csv, /path/to/data.xlsx
- [ANALİZ HEDEFİ]: Veri analizinde ulaşılmak istenen spesifik hedef veya soru. Örneğin: Satış trendleri ve en iyi ürünler, Müşteri segmentasyonu, Aylık gelir analizi
- [BURAYA CSV İÇERİĞİ VEYA YOL YAPIŞTIR]: Veri dosyasının gerçek içeriği veya sistem yolu. Örneğin: Data/sales_2024.csv, C:\Users\data\report.xlsx
- [ÖRNEĞİN: SATIŞ TRENDLERİ VE EN İYİ ÜRÜNLER]: Analiz hedefine örnek açıklama veya kullanım senaryosu. Örneğin: Satış trendleri ve en iyi ürünler, Müşteri davranış analizi, Stok optimizasyonu
Değişkenleri Düzenle
Adım 1: Kullanıcıdan gelen [VERİ DOSYASİ] içeriğini pandas ile oku ve DataFrame'e yükle. Veri tipi tespit et, eksik değerleri yönet, sütunları standartlaştır.
Adım 2: [ANALİZ HEDEFİ] doğrultusunda temel istatistikleri hesapla: describe() ile özet, groupby ile agregasyonlar, korelasyon matrisi.
Adım 3: Trend analizi yap: Zaman bazlı sütun varsa rolling ortalamalar, pivot tablolar oluştur. Artış/azalış yüzdelerini hesapla.
Adım 4: Görselleştirmeler üret: Matplotlib ve seaborn kullanarak en az 3 grafik (çizgi, çubuk, heatmap) kodla. Kaydet ve base64 ile göster.
Adım 5: Bulguları yorumla: En önemli 5 insight'ı liste halinde açıkla, önerilerde bulun.
Adım 6: Tam Python scriptini ver, kullanıcı kopyalayıp çalıştırabilsin. Hata yönetimi ekle.
Örnek çıktı yapısı:
- Veri özeti tablosu
- Grafikler
- Insights listesi
- Tam kod
[VERİ DOSYASİ]: [BURAYA CSV İÇERİĞİ VEYA YOL YAPIŞTIR]
[ANALİZ HEDEFİ]: [ÖRNEĞİN: SATIŞ TRENDLERİ VE EN İYİ ÜRÜNLER]
Sen bir veri analisti uzmanısın. DeepSeek'in kodlama yeteneklerini kullanarak Python ile veri analizi yap.
Adım 1: Kullanıcıdan gelen [VERİ DOSYASİ] içeriğini pandas ile oku ve DataFrame'e yükle. Veri tipi tespit et, eksik değerleri yönet, sütunları standartlaştır.
Adım 2: [ANALİZ HEDEFİ] doğrultusunda temel istatistikleri hesapla: describe() ile özet, groupby ile agregasyonlar, korelasyon matrisi.
Adım 3: Trend analizi yap: Zaman bazlı sütun varsa rolling ortalamalar, pivot tablolar oluştur. Artış/azalış yüzdelerini hesapla.
Adım 4: Görselleştirmeler üret: Matplotlib ve seaborn kullanarak en az 3 grafik (çizgi, çubuk, heatmap) kodla. Kaydet ve base64 ile göster.
Adım 5: Bulguları yorumla: En önemli 5 insight'ı liste halinde açıkla, önerilerde bulun.
Adım 6: Tam Python scriptini ver, kullanıcı kopyalayıp çalıştırabilsin. Hata yönetimi ekle.
Örnek çıktı yapısı:
- Veri özeti tablosu
- Grafikler
- Insights listesi
- Tam kod
[VERİ DOSYASİ]: [BURAYA CSV İÇERİĞİ VEYA YOL YAPIŞTIR]
[ANALİZ HEDEFİ]: [ÖRNEĞİN: SATIŞ TRENDLERİ VE EN İYİ ÜRÜNLER]
Bu Prompt Seni Bekliyor
DeepSeek için hazırlanmış bu promptu anında kopyala, kullan.
Ücretsiz üye ol, binlerce prompta eriş.
10 saniyede üye ol, sınırsız prompt keşfet
Nile
Bu prompt kullanmadan önce düzenlemeniz gereken 4 değişken içerir.
Keşfet
Alternatif Araçlar
Biliyor muydunuz?
JSON isterken alan adlarını ve türlerini örnekle göster; 'yalnızca JSON döndür, açıklama ekleme' demek ayrıştırmayı kolaylaştırır.
En Popüler
İlgili Etiketler
Benzer promptlar
Puan ver