Excel Tedarik Zinciri Analizi

Tedarik zinciri yönetiminde Veri Analizi , operasyonel verimliliği artırmanın ve maliyetleri düşürmenin temel unsurudur. Bu prompt, Excel Copilot kullanarak stok seviyeleri, tedarikçi performansları, teslimat gecikmeleri ve maliyet verilerini kapsamlı şekilde analiz etmenizi sağlar. Kullanıcı, Excel sayfasındaki veri tablosu adını, sütun listesini ve zaman aralığını belirterek promptu başlatır; sistem otomatik olarak stok dönüşüm hızı, ortalama teslimat süresi, tedarikçi başarı oranı ve toplam maliyet gibi temel KPI'ları hesaplar.

Prompt, zaman serisi grafikleri, Pareto analizi (en sorunlu tedarikçilerin tespiti) ve scatter plot (stok-gecikme ilişkisi) gibi görselleştirmeler oluşturur. En yüksek gecikme yaşanan ürünler ve tedarikçiler bottleneck olarak işaretlenir; stok yeniden yapılandırma, alternatif tedarikçi tavsiyeleri ve talep tahmini içeren optimizasyon önerileri sunulur. Lojistik yöneticileri, operasyon direktörleri ve tedarik zinciri uzmanları için tasarlanan bu yapı, özet rapor ve aksiyon planı dashboard'u ile sonuçlanır.

Kullanım senaryosu: Bir lojistik yöneticisi, son 12 aylık tedarik verilerini yükler; Excel Copilot , hangi tedarikçilerin en fazla gecikmeye neden olduğunu, hangi ürünlerin stok dönüşüm hızının düşük olduğunu ve hangi noktalarda maliyet tasarrufu yapılabileceğini görsel raporlarla sunar. Kullanıcı, bu raporları üst yönetime sunarak stratejik kararlar alabilir.

Prompt, Veri Analizi süreçlerinde zaman tasarrufu sağlar ve manuel hesaplama hatalarını ortadan kaldırır. Her veri setine kolayca uyarlanabilir değişkenler sayesinde, farklı zaman aralıkları ve sütun yapılarıyla çalışmak mümkündür. Sonuç olarak, kullanıcı operasyonel verimliliği artırır, maliyetleri düşürür ve tedarik zinciri risklerini önceden tespit eder.

{ }Değişken Açıklamaları:

• [VERİ TABLOSU ADI]: Kullanıcının yüklediği Excel sayfasının adı; analiz edilecek veri setini tanımlar. Örneğin: TedarikZinciriVerileri, StokTakip2024, TedarikRaporu, LojistikVeri
• [SÜTUN LİSTESİ]: Excel tablosundaki sütun isimlerinin virgülle ayrılmış listesi; hangi veri alanlarının analiz edileceğini belirtir. Örneğin: Ürün Adı, Tedarikçi, Stok Miktarı, Teslimat Tarihi, Maliyet, Ürün Kodu, Tedarikçi Kodu, Gecikme Süresi
• [ZAMAN ARALIĞI, ÖRN: SON 12 AY]: Analiz edilecek verilerin zaman dilimi; filtreleme için kullanılır. Örneğin: Son 12 ay, 2024 yılı, Q1 2024, Ocak-Haziran 2024