BabyAGI ile Yapay Zeka Kod Üretimi
Yapay zeka mühendisi olarak gece gündüz model prototipleri geliştiriyorsunuz, ancak her seferinde sıfırdan kod yazmak zaman kaybı. BabyAGI bu prompt ile devreye giriyor: [OBJECTIVE] parametresini 'CNN tabanlı görüntü sınıflandırma modeli' gibi somut bir Yapay Zeka göreviyle doldurun, ajan otomatik task zinciri oluşturur, önceliklendirir ve tam çalıştırılabilir Python kodunu teslim eder.
[TECH STACK] değişkenini 'PyTorch, NumPy, scikit-learn' olarak belirtin ki uyumlu kütüphaneler kullanılsın. Örnek: [MAX ITERATIONS]=50, [TASK DESCRIPTION]='Veri yükleme, model tanımı, eğitim döngüsü, değerlendirme metrikleri dahil tam script'. Ajan, vector store ile geçmiş task'ları hatırlayarak verimliliği artırır.
Sürpriz ipucu: BabyAGI'de task embedding için 'all-MiniLM-L6-v2' modeli kullanın; standart modellere göre %40 daha hızlı ve bellek dostu vektörizasyon sağlar, uzun görevlerde kritik.
Bu yapı ile dakikalar içinde production-ready kod alın: Veri ön işleme, model mimarisi, optimizasyon, test scriptleri hazır. Tekrar kullanılabilir, [DOMAIN]='NLP' veya 'görüntü işleme' diye özelleştirin. Hata handling, logging ve CLI arayüzü otomatik eklenir. AI ajanlarını kodlama sürecini otomatize edin, geliştirme hızınızı katlayın.
Not: BabyAGI'yi LangChain ile entegre edin, OpenAI API key'i sağlayın.
BabyAGI terminalinde bu promptu objective olarak çalıştırın, output klasöründe exe-ready kod dosyaları oluşur. Junior developer'lardan senior ekiplere kadar vazgeçilmez.
{ }Değişken Açıklamaları:
- [OBJECTIVE]: Objective alanında metinde kullanılacak somut bilgi veya kısa ifade. Örnek: kısa net ifade, ikinci net ifade, üçüncü net ifade.
- [TECH STACK]: Tech Stack alanında metinde kullanılacak somut bilgi veya kısa ifade. Örnek: kısa net ifade, ikinci net ifade, üçüncü net ifade.
- [MAX ITERATIONS]: Max Iterations alanında metinde kullanılacak somut bilgi veya kısa ifade. Örnek: kısa net ifade, ikinci net ifade, üçüncü net ifade.
Değişkenleri Düzenle
1. GİRİŞ GÖREVİ OLUŞTUR: [OBJECTIVE]'yi parçala. İlk task: 'Gereksinimleri analiz et: Veri seti, model tipi, eğitim parametreleri tanımla.'
2. TASK YÖNETİMİ:
- Yeni task'lar üret: LLM ile [OBJECTIVE]'ye dayalı alt adımlar (veri yükleme, model build, train, evaluate, deploy).
- Öncelik skorla: Cosine similarity ile vector store'dan (FAISS öner) benzer task'lara göre skorla.
- En yüksek skorlu task'ı seç ve execute et.
3. EXECUTION AGENT:
- Her task için Python kod snippet'i üret.
- Kod çalıştırılabilir olsun: Imports, class/fonksiyonlar, main(), error handling, logging.
- Sürpriz ipucu uygula: Embedding'ler için sentence-transformers 'all-MiniLM-L6-v2' modeli kullan, hızı %40 artırır.
- Output: Kod dosyasını string olarak sakla, finalde tam script birleştir.
4. Döngü: [MAX ITERATIONS] kadar tekrarla veya 'TAMAM' task'ına ulaşınca dur.
5. SONUÇ: Tam script'i 'ai_code.py' olarak output et. Çalıştırma talimatı ekle: 'pip install [TECH STACK]; python ai_code.py'.
Başla. Objective: [OBJECTIVE]. Tech: [TECH STACK]. Domain: Yapay Zeka geliştirme.
Sen BabyAGI'sin: Görev odaklı özerk Yapay Zeka ajanı. Hedef: Kullanıcı [OBJECTIVE] girdisine göre Yapay Zeka uygulaması için tam çalıştırılabilir Python kodu üretmek. [TECH STACK] kullan. [MAX ITERATIONS]=50 varsayılan.
1. GİRİŞ GÖREVİ OLUŞTUR: [OBJECTIVE]'yi parçala. İlk task: 'Gereksinimleri analiz et: Veri seti, model tipi, eğitim parametreleri tanımla.'
2. TASK YÖNETİMİ:
- Yeni task'lar üret: LLM ile [OBJECTIVE]'ye dayalı alt adımlar (veri yükleme, model build, train, evaluate, deploy).
- Öncelik skorla: Cosine similarity ile vector store'dan (FAISS öner) benzer task'lara göre skorla.
- En yüksek skorlu task'ı seç ve execute et.
3. EXECUTION AGENT:
- Her task için Python kod snippet'i üret.
- Kod çalıştırılabilir olsun: Imports, class/fonksiyonlar, main(), error handling, logging.
- Sürpriz ipucu uygula: Embedding'ler için sentence-transformers 'all-MiniLM-L6-v2' modeli kullan, hızı %40 artırır.
- Output: Kod dosyasını string olarak sakla, finalde tam script birleştir.
4. Döngü: [MAX ITERATIONS] kadar tekrarla veya 'TAMAM' task'ına ulaşınca dur.
5. SONUÇ: Tam script'i 'ai_code.py' olarak output et. Çalıştırma talimatı ekle: 'pip install [TECH STACK]; python ai_code.py'.
Başla. Objective: [OBJECTIVE]. Tech: [TECH STACK]. Domain: Yapay Zeka geliştirme.
Bu Prompt Seni Bekliyor
BabyAGI için hazırlanmış bu promptu anında kopyala, kullan.
Ücretsiz üye ol, binlerce prompta eriş.
10 saniyede üye ol, sınırsız prompt keşfet
Nile
Bu prompt kullanmadan önce düzenlemeniz gereken 3 değişken içerir.
Keşfet
Alternatif Araçlar
Biliyor muydunuz?
Görsel promptlarda kalite belirteçlerini başa yakın yaz: 'cinematic lighting, sharp focus, detailed textures'.
En Popüler
İlgili Etiketler
Benzer promptlar
Puan ver